De la collecte à la visualisation, nous construisons des pipelines robustes, des métriques pertinentes et des tableaux de bord orientés action pour piloter vos produits et vos campagnes.
Relier objectifs (acquisition, rétention, LTV) aux questions analytiques et aux métriques cibles.
Définir l’indicateur directeur et les métriques d’input qui l’alimentent.
Prioriser les sources et cas d’usage à plus forte valeur; livrer vite, itérer souvent.
Réduction de la perte de signal, meilleure qualité de données.
Schémas, tests sur environnement de pré-prod, alertes en cas de dérive (volume, nulls, formats).
Connecteurs (API, webhooks, SFTP), files d’attente, reprise sur incident et audit des chargements.
Modèles versionnés, jobs orchestrés, tests unitaires de données et catalogage des tables.
Modèles en étoile, data marts par domaine (marketing, ventes, produit).
SCD, time-travel, gestion des corrections et des rétro-écritures contrôlées.
Catalogue, lignée (lineage), rôles d’accès et politique de rétention.
KPI clairs, filtres utiles, drill-down, annotations et alertes par seuils dynamiques.
Jeux de données certifiés, définitions partagées, formation des équipes à l’analyse.
Sessions, conversion, CAC, attribution multi-touch, cohorte de nouveaux utilisateurs.
Activation, rétention par cohorte, fréquence d’usage, NPS, churn prévisionnel.
AOV, LTV, marge contribution, payback period, segmentation RFM.
Minimisation des PII, anonymisation, contrôle d’accès, chiffrement au repos/en transit.
Segments synchronisés (CRM/Ads), scoring, recommandations de contenu/produit.
Tests contrôlés, garde-fous statistiques, lecture par segments, suivi post-expérimentation.
Atelier 1 journée : plan de marquage, pipeline priorisé, tableau de bord MVP et feuille de route. Repartez avec un système d’analytics opérationnel.