Modélisation & KPI

De la modélisation de vos données à des KPI vraiment utiles

Avant de définir des KPI, il faut comprendre et structurer les données qui les alimentent. La modélisation permet de traduire votre activité en schémas clairs (clients, commandes, projets, incidents…) pour ensuite construire des indicateurs fiables, cohérents et partagés par toute l’organisation.

Chez Instants Web Agency, nous combinons modélisation data et design de KPI pour créer des tableaux de bord qui parlent autant au comité de direction qu’aux équipes opérationnelles.

Modèle de données métier KPI alignés sur vos objectifs Tableaux de bord actionnables

Modéliser pour rendre vos données compréhensibles

La modélisation consiste à représenter votre activité de manière structurée : qui fait quoi ? quelles sont les entités importantes (clients, contrats, incidents, services) et comment interagissent-elles entre elles ? L’objectif est de passer d’une vision « données éparpillées » à une vision organisée et logique.

Concrètement, nous travaillons avec vous sur :

  • La modélisation métier : métiers, équipes, processus, étapes clés, règles de gestion.
  • La modélisation des données : quelles informations conserver, à quel niveau de détail, avec quelles règles de qualité.
  • La cohérence globale : éviter les doublons, les incohérences et les indicateurs contradictoires entre services.
Vision métier & data alignées Base solide pour la BI Moins d’ambiguïtés dans les chiffres

Concevoir des KPI qui servent vraiment vos décisions

Un bon KPI n’est pas seulement un chiffre joliment affiché. C’est un indicateur utile, compréhensible et actionnable, conçu pour répondre à une question précise : suis-je sur la bonne trajectoire ? quels risques surveiller ?

  • KPI stratégiques : chiffre d’affaires, marge, MRR, churn, taux de disponibilité, exposition au risque.
  • KPI opérationnels : temps de traitement, volume d’incidents, SLA respectés, taux de tickets ré-ouverts, charge par équipe.
  • KPI de sécurité : tentatives d’intrusion, failles détectées, temps de réaction, conformité aux politiques internes.
  • Dimensions d’analyse : par client, par produit, par canal, par pays, par équipe, par environnement (dev, pré-prod, prod).

Exemples de modélisation & KPI selon les organisations

  • PME B2B : modélisation du cycle de vente complet (lead → opportunité → devis → commande) et KPI de conversion par étape, par commercial et par canal d’acquisition.
  • Entreprise de services : modélisation des demandes clients, des contrats et des engagements de service, avec KPI de respect des SLA, temps moyen de résolution, taux de satisfaction.
  • Organisation orientée sécurité : modélisation des incidents, vulnérabilités et changements d’infrastructure, avec dashboards sécurité pour le RSSI et les équipes opérationnelles.

Envie de revoir vos KPI sur une base saine ?

Instants Web Agency vous accompagne pour modéliser vos données, clarifier vos indicateurs et concevoir des tableaux de bord sur mesure qui reflètent vraiment la réalité de votre activité et de vos enjeux de sécurité.

Discuter de ma modélisation & de mes KPI

FAQ — Modélisation des KPI dans la modélisation des données

Comment Instants Web Agency construit des KPI fiables, cohérents et exploitables dans une architecture data moderne.

Qu’est-ce qu’un KPI dans un modèle de données ?

Un KPI (Key Performance Indicator) est un indicateur mesuré, calculé et structuré pour évaluer la performance d’un service, d’un processus ou d’une API. Un bon modèle de données inclut des KPI stables, documentés et calculés de manière uniforme.

Comment définir des KPI pertinents pour une API ?

Nous identifions les KPI en fonction de :

  • vos objectifs métier ;
  • la criticité de l’API ;
  • la volumétrie et les performances ;
  • les erreurs importantes à surveiller ;
  • les usages réels des utilisateurs.
Comment modélise-t-on un KPI dans un Data Warehouse ?

Nous suivons un processus rigoureux :

  • définition claire du KPI ;
  • choix des sources de données API ;
  • construction du KPI via ETL/ELT ;
  • versionning du calcul pour éviter les incohérences ;
  • documentation centralisée et accessible.
Pourquoi est-il essentiel de documenter les KPI ?

La documentation évite les ambiguïtés : tout le monde (technique, métier, direction) utilise les mêmes définitions. Elle permet également :

  • d’éviter les KPI contradictoires ;
  • de faciliter la maintenance ;
  • d’assurer la cohérence multi-systèmes ;
  • d’industrialiser les analyses et tableaux de bord.
Quels KPI sont les plus utilisés pour les API ?

Selon le type d’API, on retrouve généralement :

  • latence moyenne (temps de réponse) ;
  • taux d’erreurs (4xx / 5xx) ;
  • taux de disponibilité ;
  • trafic (req/minute) ;
  • consommation par clé API ;
  • SLA / SLO atteints.

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