Pipelines automatisés, qualité en continu et déploiements progressifs. Les Feature Flags permettent d’activer une fonctionnalité par segments d’utilisateurs, d’A/B tester et de revenir en arrière en un clic.
Intégration continue (CI) pour vérifier chaque changement; livraison/déploiement continu (CD) pour mettre en production rapidement et souvent, avec un risque maîtrisé.
Objectif : réduire le lead time du commit à la prod.
Découplez le déploiement du lancement. Activez une fonctionnalité par segment (beta-testers, pays, plan tarifaire) et désactivez-la instantanément en cas d’impact.
A/B tests, canary, rollbacks sans redeploy.
Lint, SCA/SAST, compilation, artefacts versionnés, cache intelligent.
Unitaires, contrats API, intégration, E2E critiques, perf smoke.
Promotion env. auto, migrations DB, stratégie progressive (canary/blue-green).
Parité de config, secrets gérés, données de test réalistes et feature parity entre envs. Promouvoir un même artefact d’un environnement à l’autre.
Deux stacks parallèles ou une montée progressive du trafic (1% → 5% → 25% → 100%) avec métriques surveillées et rollback instantané.
Tests producteurs/consommateurs (Pact), mocks générés, compat ascendante vérifiée en CI.
SAST/DAST, scans container, dépendances, politiques de branches signées.
Budgets, tests de charge ciblés, seuils P95, profiling et rapports automatiques.
Décision basée sur métriques en temps réel.
Flags par environnement, ciblage par segments (utilisateur, région, plan), date d’expiration.
Gardez un inventaire des flags actifs/tech-debt.
Graduel, A/B test, kill-switch, permissions. Évitez la logique métier cachée dans les flags.
Journalisez les évaluations de flags et reliez-les aux métriques produit.
Corrélation de requêtes, dashboards par service, alertes actionnables et SLO suivis.
Procédures incident, décisions de rollback, escalade et communication client.
Signatures, provenance (SLSA), scans de vulnérabilités, secrets en coffre (vault).
Audit déploiements, journalisation, rétention, RGPD (journaux d’accès, minimisation).
Atelier 1 journée : cadrage de pipeline, stratégie de flags, plan de rollout progressif et runbooks. Repartez avec une architecture CI/CD opérationnelle.
Comprendre comment concevoir, dimensionner et sécuriser une infrastructure cloud capable d'encaisser la charge, de s’adapter à la croissance et de garantir une haute disponibilité.
Une infrastructure cloud scalable est une architecture capable d’augmenter ou de réduire automatiquement ses ressources (CPU, RAM, stockage, instances) en fonction de la charge. Objectif : garantir des performances stables, même en cas de pic de trafic.
Scalabilité verticale : augmenter la puissance d’un serveur (RAM / CPU).
Scalabilité horizontale : ajouter plusieurs instances pour répartir la charge.
La scalabilité horizontale est plus stable, plus économique et mieux adaptée aux environnements API modernes.
Nous réalisons :
Résultat : une plateforme stable, performante et prête pour la croissance.
Pas de bla-bla. Chaque édition vous donne un tuto rapide, un pattern UI testable et une mini-action SEO à appliquer tout de suite.