Voir, comprendre et agir : logs, métriques et traçage corrélés

Logs

Événements structurés (JSON), niveaux (info/warn/error), champs clés (trace-id, user-id, route).

Métriques

Compteurs, jauges, histogrammes (latence P95/P99), taux d’erreur, saturation et capacité.

Traces

Contexte distribué, spans par service, propagation du trace-id, timings de bout-en-bout.

Modèle

• Format JSON immuable
• Champs communs : timestamp, level, service, trace_id, span_id
• Masquage des PII et secrets

Enrichissement automatique côté middleware/adaptateurs.

Routage & indexation

Collecte côté agent, parsing, indexation par service/env, règles de rétention et compression.

Propagation

W3C Trace Context, injection/extraction d’en-têtes, liens parent/enfant, spans pour IO lents.

• Trace-id unique par requête
• Échantillonnage adaptatif
• Logs→Traces cliquables

Analyse

Chemins critiques, ventilations par service, comparaison avant/après déploiement (canary).

SLI

Disponibilité, latence P95, taux d’erreur, fraîcheur des données.

SLO & budgets d’erreur

Objectifs par service, tolérance d’incident, priorisation des correctifs.

Capacity planning

Saturation CPU/mémoire, file d’attente, pics saisonniers, autoscaling.

Tableaux de bord

Vue exécutive (SLO), vue run (service health), vue dev (traces lents, erreurs récentes).

Alerting

Seuils dynamiques, regroupement d’incidents, routes d’alerte (jour/nuit), on-call & escalade.

Standard ouvert

SDKs unifiés pour logs/metrics/traces, collector central, export vers vos outils préférés.

Moins de vendor lock-in, plus de portabilité.

Chemin de données

• Instrumentation auto + manuelle
• Filtrage & enrichissement au collector
• Routage multi-destinations (chaud/froid)

Rétention & purge

Politiques par type de donnée, anonymisation, cycle chaud→tiède→froid.

Gouvernance

Accès par rôle, chiffrement au repos/en transit, journalisation d’accès.

RGPD

Minimisation, masquage PII, localisation des données, clauses de sous-traitance.